Ruta Analítica
Dataset documentado, sistema de métricas, dashboard y diseño de experimento conectados a una recomendación ejecutiva.
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Información disponible6 cursos + puente diagnóstico opcional + proyecto integrador
Especialización Academia Bayes
Especialización en Analítica de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial Aplicada
Una ruta aplicada de seis cursos para construir productos analíticos, modelos de Machine Learning y sistemas de IA evaluables, con un puente diagnóstico y dos alternativas de proyecto integrador.
La especialización no tiene inscripciones abiertas ni una nueva fecha publicada. Puedes revisar la malla y solicitar información sin pago ni compromiso.
Analistas y profesionales que necesitan convertir datos en decisiones comunicables.
Puedes revisar cada programa y solicitar información sobre una próxima edición.
Respaldo académico
Ruta académica diseñada y operada por Academia Bayes. Operación comercial: NEXO LABS SPA · RUT 78.197.007-7.
Modalidad
Formato online en vivo. Las fechas y el horario se informarán al confirmar una nueva generación.
Aula y materiales
Acceso privado a enlaces, materiales y grabaciones cuando la edición las incluya.
Certificación
Certificación conjunta al completar la malla y sus requisitos.
Carga académica transparente
Horas visibles, práctica guiada y proyecto integrador.
La ruta combina clases, laboratorios y un proyecto con revisión. Esta es la dedicación real estimada para alcanzar los resultados publicados.
Dedicación total
132–144 horas de dedicación estimada
Clases
48 horas online en vivo
Práctica
60 horas de laboratorios y práctica guiada
Proyecto final
24 horas de proyecto integrador
Progresión y requisitos
La ruta comienza con SQL. Antes de Machine Learning debes demostrar Python y estadística aplicada mediante un diagnóstico o completar el puente guiado; MLOps y AI Engineering requieren además comodidad con Git, APIs y proyectos técnicos.
Ventana del proyecto integrador
Los hitos y la defensa se informarán cuando se publique una nueva generación.
Puente diagnóstico antes de Machine Learning
Python y Estadística para Machine Learning
Hasta 12 horas guiadas
Refuerza Python para análisis, manipulación de datos, funciones, notebooks, estadística descriptiva, probabilidad, muestreo y lectura de métricas antes del cuarto curso.
Quien demuestre estas competencias en el diagnóstico puede omitir el puente sin perder continuidad en la especialización.
Python, notebooks y manipulación de datos
Estadística descriptiva y probabilidad aplicada
Muestreo, particiones y lectura de métricas
Diagnóstico de entrada y plan de refuerzo
24 horas de proyecto integrador
Elige una ruta coherente y alcanzable.
Ambas alternativas exigen integración, evaluación y defensa, pero cada una conserva un alcance realizable dentro de las horas publicadas.
Ruta Machine Learning e IA
Modelo predictivo más API o sistema RAG, acompañado de evaluación, monitoreo y una defensa de sus decisiones técnicas.
Diseñada desde el mercado laboral
Una malla construida observando lo que las organizaciones realmente buscan.
La progresión se definió después de revisar ofertas de BI, Business Analytics, Data Science, Data Engineering, MLOps e IA aplicada en Chile y Latinoamérica.
Más de 45 ofertas laborales revisadas
Seis familias de roles analizadas
Vacantes de Chile y Latinoamérica
Incluye posiciones de Santander, BBVA, Itaú, BICE y BCP
Investigación realizada sobre ofertas publicadas en LinkedIn. Corte: agosto de 2026. La muestra se utiliza para priorizar capacidades recurrentes, no para prometer empleabilidad ni representar todo el mercado.
Malla de la especialización
Seis cursos y un puente diagnóstico para avanzar sin saltos ocultos.
Puedes revisar cada programa por separado. La especialización sigue SQL para análisis y modelado dimensional, Power BI, Business Analytics, Machine Learning aplicado, MLOps y AI Engineering; antes de Machine Learning incorpora un puente de Python y estadística solo para quien lo necesite.
Curso individual · Curso troncalInformación disponible
SQL para Análisis de Datos y Modelado Dimensional
Entrega la base común de SQL analítico, granularidad, modelo dimensional, calidad y documentación que sostiene toda solución analítica.
SELECT, joins, CTE y ventanasGranularidad, claves y relacionesModelo estrella y métricasCalidad y documentación
Curso individual · Curso troncalInformación disponible
Power BI para Business Intelligence
Convierte datos gobernados en modelos semánticos, métricas y dashboards utilizables por equipos de negocio.
Power QueryDAX y modelos semánticosDashboards y storytellingPower BI Service y RLS
Curso individual · Curso troncalInformación disponible
Business Analytics: Métricas, Diagnóstico y Experimentación
Desarrolla el criterio para traducir decisiones en KPI, diagnósticos, experimentos y recomendaciones accionables.
KPI y árboles de métricasDiagnóstico y segmentaciónDiseño de experimentosBusiness case ejecutivo
Curso individual · Curso troncalInformación disponible
Machine Learning Aplicado con Python
Incorpora modelos predictivos reproducibles, validación, explicabilidad y conexión con problemas reales de negocio.
Target, ventanas y leakagePipeline y feature engineeringÁrboles, ensembles y baselineValidación y explicabilidad
Curso individual · Curso troncalInformación disponible
MLOps: Despliegue y Monitoreo de Modelos de Machine Learning
Cierra la brecha entre prototipo y producción mediante FastAPI, Docker, CI/CD, un despliegue de referencia y monitoreo.
FastAPI, contratos y pruebasDocker, configuración y secretosCI/CD y despliegue de referenciaMonitoreo, incidentes y runbook
Curso individual · Curso troncalInformación disponible
AI Engineering: Sistemas RAG, Herramientas y Evaluación
Transforma la experiencia en modelación en un sistema RAG evaluado, conectado a una herramienta vía MCP y preparado para avanzar hacia producción.
Embeddings, ingesta y RAGCitas y evaluación reproducibleTool calling, MCP y permisosSeguridad, costo y latencia
Cómo se completa
Una ruta cronológica con dos proyectos posibles.
La malla presenta la secuencia académica y las dos rutas de proyecto integrador. Las condiciones de una nueva generación se publicarán cuando estén confirmadas.
01
Validar el puente técnico
Antes de Machine Learning completas el diagnóstico. Si ya dominas Python y estadística aplicada omites el puente; si no, realizas hasta 12 horas guiadas de refuerzo.
02
Completar los seis cursos
La malla suma 108 horas: 48 en vivo y 60 de práctica guiada. Cada curso produce un entregable propio sin obligar a unirlos todos en un único artefacto.
03
Elegir y defender una ruta de proyecto
El proyecto fijo de 24 horas sigue la ruta Analítica o la ruta Machine Learning e IA. La defensa explica decisiones, evidencia, controles, limitaciones y valor esperado.
Información de la ruta