01
Diagnóstico de desempeño
Explicar por qué cambió un resultado separando volumen, composición, comportamiento y efectos temporales.
Información disponibleCurso individualBusiness AnalyticsOnline en vivo
Business Analytics: Métricas, Diagnóstico y Experimentación
Traduce problemas de negocio en métricas, análisis y experimentos capaces de sustentar una recomendación accionable.
El programa está disponible para revisión, pero no tiene inscripciones ni fechas abiertas. Puedes solicitar información sin pago ni compromiso.
Ciclo analítico
01
Preguntar
Decisión, hipótesis, KPI y restricciones.
02
Contrastar
Diagnóstico, segmentos y experimentos.
03
Recomendar
Impacto, riesgos, evidencia y seguimiento.
El análisis genera valor cuando cambia una decisión, no cuando solamente describe una tabla.
Modalidad
Online en vivo
Duración
16 horas totales
Carga académica real
Las competencias requieren práctica entre clases.
16 horas totales: 6 clases · 8 horas online en vivo y 8 horas de práctica guiada.
Conocimientos de entrada
No exige experiencia en ciencia de datos. Debes manejar planillas, consultas o una herramienta BI y estar familiarizado con indicadores de negocio.
Entregable aplicado
Una recomendación ejecutiva sustentada en un árbol de métricas, un diagnóstico y el diseño de un experimento para un caso común.
Respaldo académico
Programa diseñado y operado por Academia Bayes. Operación comercial: NEXO LABS SPA · RUT 78.197.007-7.
Modalidad
Formato online en vivo. Las fechas y el horario se informarán al confirmar una nueva edición.
Aula y materiales
Acceso privado a enlaces, materiales y grabaciones cuando la edición las incluya.
Certificación
Certificado según las condiciones de participación de la edición.
Decisiones con evidencia
Preguntas mejores antes de modelos más complejos.
El curso combina criterio de negocio, estadística y comunicación para convertir datos en acciones evaluables.
02
Segmentación accionable
Construir grupos útiles para priorizar clientes, productos, procesos o intervenciones.
03
Evaluación de iniciativas
Diseñar pruebas A/B o comparaciones válidas para distinguir impacto de correlaciones aparentes.
04
Recomendación ejecutiva
Convertir análisis y escenarios en una propuesta con impacto, riesgos, supuestos y próximos pasos.
Contenido previsto
Del KPI a una recomendación accionable
Un caso común para formular una pregunta, construir KPI, diagnosticar, segmentar, diseñar un experimento y defender una recomendación ejecutiva.
Pensado para
Business Analysts, Data Analysts, Product Analysts y profesionales de control de gestión.
Personas de negocio que necesitan formular mejores preguntas y decidir con datos.
Equipos de producto, comercial, operaciones o experiencia de clientes.
Decisión y pregunta analítica
Objetivo, decisión, hipótesis, unidad de análisis, restricciones y definición de éxito.
KPI y árboles de métricas
Métricas norte, indicadores de entrada, guardrails, dimensiones y consistencia de definiciones.
Diagnóstico con funnels, cohortes y contribuciones
Comparaciones, cohortes, funnels, contribuciones, tendencias y búsqueda estructurada de causas.
Segmentación accionable
Criterios de agrupación, perfiles, valor y traducción de segmentos observables a acciones.
Fundamentos y diseño de experimentos
Hipótesis, asignación, principios de tamaño de muestra, diseño A/B, sesgos, significancia y relevancia práctica.
Business case y comunicación
Escenarios, business case, riesgos, visualización y presentación a stakeholders técnicos y no técnicos.
Enfoque profesional
Toda recomendación necesita una hipótesis que pueda fallar
Definir supuestos y criterios antes de mirar el resultado reduce análisis oportunistas y conclusiones frágiles.
Pregunta y decisión definidas antes del análisis.
KPI con fórmula, fuente, frecuencia y responsable.
Supuestos y sesgos explícitos en cada comparación.
Recomendación vinculada a impacto y seguimiento.
Resultado esperado
Estructurar una pregunta de negocio como problema analítico.
Diseñar un sistema coherente de KPI y dimensiones.
Diseñar un experimento coherente con la decisión y sus restricciones.
Presentar una recomendación clara y sustentada.
Información del programa
¿Quieres conocer una próxima edición?
Déjanos tus datos y te contactaremos con información del programa o cuando exista una nueva apertura.
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre el programa
Puedes revisar el programa y solicitar información. No hay fechas ni inscripciones abiertas en este momento.
¿Cuándo se abrirá una nueva edición?
La próxima edición aún no tiene fecha confirmada y no está disponible para pago. Puedes solicitar información y te contactaremos cuando exista una nueva apertura.
¿Solicitar información implica pagar?
No. Dejar tus datos solo nos permite responder tu consulta o avisarte sobre una nueva edición; no genera un cobro ni reserva un cupo.
¿Qué conocimientos previos necesito?
No exige experiencia en ciencia de datos. Debes manejar planillas, consultas o una herramienta BI y estar familiarizado con indicadores de negocio.
¿Cuánto tiempo debo dedicar además de las clases?
16 horas totales: 6 clases · 8 horas online en vivo y 8 horas de práctica guiada. La competencia esperada supone completar los laboratorios y el entregable aplicado entre clases.
¿Puedo cursarlo sin completar la especialización?
Sí. El curso se mantiene como programa individual, aunque actualmente no tiene inscripciones abiertas. Una nueva edición podrá tomarse sin matricular la especialización completa.
¿Debo seguir el orden de la especialización?
Solo cuando la especialización completa vuelva a abrir. Si en el futuro tomas este curso de forma individual, podrás comenzar directamente aquí si cumples sus requisitos de entrada.