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Business Analytics: Métricas y Experimentación

Traduce problemas de negocio en métricas, análisis y experimentos capaces de sustentar una recomendación accionable.

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Precio primera edición

$79.990 CLP

US$90 para pagos internacionales

Primero completas los datos del estudiante y después eliges Mercado Pago, PayPal cuando esté disponible o transferencia.

Ciclo analítico

01

Preguntar

Decisión, hipótesis, KPI y restricciones.

02

Contrastar

Diagnóstico, segmentos y experimentos.

03

Recomendar

Impacto, riesgos, evidencia y seguimiento.

El análisis genera valor cuando cambia una decisión, no cuando solamente describe una tabla.

Fechas

16, 18, 23, 25 y 30 de noviembre; 2 de diciembre de 2026

Horario

Lunes y miércoles, 20:00 a 21:20 hora de Chile

Duración

6 clases de 80 minutos

Inversión

$79.990 CLP · US$90

Respaldo académico

Programa diseñado y operado por Academia Bayes.

Modalidad

Clases online en vivo con fechas y horario informados.

Aula y materiales

Acceso privado a enlaces, materiales y grabaciones cuando la edición las incluya.

Certificación

Certificado según las condiciones de participación de la edición.

Decisiones con evidencia

Preguntas mejores antes de modelos más complejos.

El curso combina criterio de negocio, estadística y comunicación para convertir datos en acciones evaluables.

01

Diagnóstico de desempeño

Explicar por qué cambió un resultado separando volumen, composición, comportamiento y efectos temporales.

02

Segmentación accionable

Construir grupos útiles para priorizar clientes, productos, procesos o intervenciones.

03

Evaluación de iniciativas

Diseñar pruebas A/B o comparaciones válidas para distinguir impacto de correlaciones aparentes.

04

Recomendación ejecutiva

Convertir análisis y escenarios en una propuesta con impacto, riesgos, supuestos y próximos pasos.

Contenido previsto

Del KPI a una recomendación accionable

Una ruta aplicada para formular, diagnosticar, experimentar y comunicar una decisión basada en datos.

Pensado para

Business Analysts, Data Analysts, Product Analysts y profesionales de control de gestión.

Personas de negocio que necesitan formular mejores preguntas y decidir con datos.

Equipos de producto, comercial, operaciones o experiencia de clientes.

01

Del problema a la pregunta analítica

Objetivo, decisión, hipótesis, unidad de análisis, restricciones y definición de éxito.

02

KPI y árboles de métricas

Métricas norte, indicadores de entrada, guardrails, dimensiones y consistencia de definiciones.

03

Análisis descriptivo y diagnóstico

Comparaciones, cohortes, funnels, contribuciones, tendencias y búsqueda estructurada de causas.

04

Segmentación y comportamiento

Criterios de agrupación, perfiles, valor, propensión y traducción de segmentos a acciones.

05

Experimentación e inferencia

Hipótesis, tamaño de muestra, pruebas A/B, sesgos, significancia y relevancia práctica.

06

Decisión y comunicación

Escenarios, business case, riesgos, visualización y presentación a stakeholders técnicos y no técnicos.

Enfoque profesional

Toda recomendación necesita una hipótesis que pueda fallar

Definir supuestos y criterios antes de mirar el resultado reduce análisis oportunistas y conclusiones frágiles.

Pregunta y decisión definidas antes del análisis.

KPI con fórmula, fuente, frecuencia y responsable.

Supuestos y sesgos explícitos en cada comparación.

Recomendación vinculada a impacto y seguimiento.

Resultado esperado

Estructurar una pregunta de negocio como problema analítico.

Diseñar un sistema coherente de KPI y dimensiones.

Evaluar una iniciativa mediante experimentación.

Presentar una recomendación clara y sustentada.

Inscripciones abiertas

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Inversión

$79.990 CLP

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Preguntas frecuentes

Antes de inscribirte

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¿Ya hay fecha y precio?

Sí. La fecha y el precio de la edición individual están publicados en esta página y las inscripciones ya se encuentran abiertas.

¿Registrarme implica pagar?

Completar tus datos no genera un cobro automático. En el paso siguiente eliges el medio de pago y el cupo se confirma una vez aprobado o verificado el pago.

¿Qué conocimientos previos necesito?

No exige experiencia en ciencia de datos. Es conveniente manejar planillas, consultas o herramientas BI y estar familiarizado con indicadores de negocio.

¿Puedo cursarlo sin completar la especialización?

Sí. Cada curso podrá tomarse de manera independiente. Para obtener la certificación de la especialización será necesario completar la malla y el proyecto integrador.

¿Debo seguir el orden de la especialización?

Solo si matriculas la especialización completa. Si compras este curso de forma individual, puedes comenzar directamente aquí sin haber cursado los programas anteriores.