AcademiaBayesPasa de consultas aisladas a una capa analítica confiable, documentada y reutilizable para responder preguntas de negocio.
8 clases online en vivo desde el 2 dic 2026. Lunes y miércoles, 20:00 a 21:30 hora de Chile (America/Santiago). Trabajarás sobre el mismo programa aplicado; elige esta edición antes de matricularte.
Inversión
$129.990 CLP
US$155 para pagos internacionales
Precio final.
Primero completas los datos del estudiante y después eliges Mercado Pago, PayPal cuando esté disponible o transferencia.
Cadena del dato
Extraer
Fuentes, consultas, granularidad y reglas.
Modelar
Hechos, dimensiones y métricas consistentes.
Controlar
Calidad, linaje, versiones y responsables.
Una solución analítica solo es confiable cuando sus cifras pueden explicarse desde la fuente hasta el resultado.
Compra individual · Fecha principal
2, 7, 9, 14, 16, 21, 23 y 28 de diciembre de 2026
Puedes comprar este curso por separado. No exige seguir los cursos anteriores de la especialización.
Matrícula de especialización · Ruta completa
Ingreso diciembre 2026 · 2 dic–28 dic 2026
El mismo curso también forma parte de Especialización en Datos, Ciencia de Datos y Agentes de IA. Cuando eliges una cohorte compartida, las clases, cupos y aula son los mismos.
Ver ruta y calendario completoPróxima fecha
2, 7, 9, 14, 16, 21, 23 y 28 de diciembre de 2026
Horario
Lunes y miércoles, 20:00 a 21:30 hora de Chile (America/Santiago)
Duración
22 horas totales
Inversión
$129.990 CLP · US$155
Carga académica real
22 horas totales: 8 clases · 12 horas online en vivo y 10 horas de trabajo autónomo recomendado.
Conocimientos de entrada
Manejo básico de computador y familiaridad con tablas. No se exige experiencia previa en SQL ni programación.
Entregable aplicado
Una base analítica gobernada con esquema dimensional, consultas, controles de calidad, vistas y diccionario de datos.
Respaldo académico
Programa diseñado y operado por Academia Bayes. Operación comercial: NEXO LABS SPA · RUT 78.197.007-7.
Modalidad
Clases online en vivo con fechas y horario informados.
Aula y materiales
Acceso privado a enlaces, materiales y grabaciones cuando la edición las incluya.
Certificación
Certificado según las condiciones de participación de la edición.
Inscripción individual
Mostramos los próximos inicios, sin desplegar todo el calendario del año. La compra cubre solo este curso. Si una fecha también forma parte de una especialización, los estudiantes comparten la misma cohorte, clases, cupos y aula.
Máximo 25 estudiantes por cohorte
Edición diciembre 2026 · También incluida en Especialización en Datos, Ciencia de Datos y Agentes de IA
Edición de esta ficha
2, 7, 9, 14, 16, 21, 23 y 28 de diciembre de 2026
Lunes y miércoles, 20:00 a 21:30 hora de Chile (America/Santiago)
Edición enero 2027 · También incluida en Especialización en Datos, Ciencia de Datos y Agentes de IA
5, 7, 12, 14, 19, 21, 26 y 28 de enero de 2027
Martes y jueves, 20:00 a 21:30 hora de Chile (America/Santiago)
Base profesional
El curso conecta SQL analítico, modelado dimensional y pruebas de calidad para evitar análisis construidos sobre bases frágiles.
Integrar fuentes, limpiar registros y entregar una tabla lista para análisis sin ocultar reglas ni supuestos.
Definir dimensiones, hechos y reglas de cálculo para evitar que cada reporte produzca una cifra distinta.
Detectar duplicados, nulos, quiebres de integridad, cambios de esquema y desviaciones antes de publicar resultados.
Documentar el recorrido desde la fuente hasta el indicador para facilitar mantenimiento, revisión y auditoría.
Contenido previsto
Un caso guiado para consultar, modelar, controlar y documentar datos. Rendimiento, ETL/ELT y gobierno profundo se presentan como extensiones, no como dominios completos.
Pensado para
Analistas y profesionales de operaciones, finanzas, marketing, riesgo o producto que trabajan con datos y necesitan dominar SQL de manera profesional.
Tablas, tipos, claves, esquema relacional, SELECT, filtros, orden y expresiones calculadas aplicadas a una base transaccional.
JOIN, cardinalidades, GROUP BY, agregaciones y definición consistente de numeradores, denominadores y grano.
Subconsultas, CTE, rankings, acumulados, cohortes y tendencias temporales dentro de un script reproducible.
Claves naturales y sustitutas, duplicados, nulos, integridad referencial y consultas de control trazables.
Hechos, dimensiones, esquema estrella, medidas aditivas y transformación de un modelo transaccional en un diseño analítico.
Vistas, capas de métricas, calendarios y definiciones semánticas para construir un pequeño mart de indicadores.
Planes de ejecución, índices, antipatrones, versionado, pruebas, supuestos y diccionario de datos.
Integración desde fuentes crudas hasta una capa analítica gobernada, revisada contra criterios de aceptación.
Enfoque profesional
Se diseña desde la granularidad y acompaña cada transformación hasta la publicación del dataset.
Granularidad, claves y reglas de negocio explícitas.
Pruebas de calidad antes de publicar datos.
Transformaciones y consultas versionadas.
Diccionario y linaje disponibles para revisión.
Resultado esperado
Una base analítica gobernada con esquema dimensional, consultas, controles de calidad, vistas y diccionario de datos.
No forma administradores de bases de datos ni cubre infraestructura, replicación o seguridad de servidores en profundidad.
Inscripciones abiertas
Completa tus datos, elige tu forma de pago y conserva el código de inscripción. El acceso al aula se habilita cuando el pago queda confirmado.
Inversión
$129.990 CLP
US$155 para pagos internacionales. El medio exacto disponible se mostrará antes de salir de Academia Bayes.
Precio final.
Preguntas frecuentes
La fecha, el horario y el valor están definidos. Antes de pagar verás el resumen completo de tu inscripción.
Esta edición ya tiene calendario: 2, 7, 9, 14, 16, 21, 23 y 28 de diciembre de 2026. Horario: Lunes y miércoles, 20:00 a 21:30 hora de Chile (America/Santiago). Puedes elegir este mes o comparar las otras ediciones en el selector; la inscripción no genera un cobro hasta que eliges y completas el pago.
No. Primero completas tus datos y luego eliges el medio de pago. El cupo se confirma una vez que el pago queda aprobado o verificado.
Manejo básico de computador y familiaridad con tablas. No se exige experiencia previa en SQL ni programación.
22 horas totales: 8 clases · 12 horas online en vivo y 10 horas de trabajo autónomo recomendado. La competencia esperada supone completar los laboratorios y el entregable aplicado entre clases.
Sí. Puedes matricular este curso de manera individual sin comprar la especialización completa.
No si lo tomas de forma individual y cumples sus requisitos de entrada. La especialización sí conecta los tres proyectos y exige aprobar los tres cursos.