También incluida en Especialización en Datos, Ciencia de Datos y Agentes de IA
Edición de esta ficha
Inicio 3 nov 2026
3, 5, 10, 12, 17, 19, 24 y 26 de noviembre de 2026
Martes y jueves, 20:00 a 21:30 hora de Chile
Inscripciones abiertasCurso individualFundamentos de datosOnline en vivo
SQL para Análisis de Datos y Modelado Dimensional
Pasa de consultas aisladas a una capa analítica confiable, documentada y reutilizable para responder preguntas de negocio.
Inscribirme en este curso
Inversión
$199.990 CLP · IVA incluido
US$240 para pagos internacionales
Precio final.
Primero completas los datos del estudiante y después eliges Mercado Pago, PayPal cuando esté disponible o transferencia.
Cadena del dato
01
Extraer
Fuentes, consultas, granularidad y reglas.
02
Modelar
Hechos, dimensiones y métricas consistentes.
03
Controlar
Calidad, linaje, versiones y responsables.
Una solución analítica solo es confiable cuando sus cifras pueden explicarse desde la fuente hasta el resultado.
Compra individual · Fecha principal
3, 5, 10, 12, 17, 19, 24 y 26 de noviembre de 2026
Puedes comprar este curso por separado. No exige seguir los cursos anteriores de la especialización.
Matrícula de especialización · Ruta completa
Cohorte noviembre 2026 · 3 nov–26 nov 2026
El mismo curso también forma parte de Especialización en Datos, Ciencia de Datos y Agentes de IA. Cuando eliges una cohorte compartida, las clases, cupos y aula son los mismos.
Ver ruta y calendario completoPróxima fecha
3, 5, 10, 12, 17, 19, 24 y 26 de noviembre de 2026
Horario
Martes y jueves, 20:00 a 21:30 hora de Chile
Duración
22 horas totales
Inversión
$199.990 CLP · IVA incluido · US$240
Carga académica real
Las competencias requieren práctica entre clases.
22 horas totales: 8 clases · 12 horas online en vivo y 10 horas de trabajo autónomo recomendado.
Conocimientos de entrada
Manejo básico de computador y familiaridad con tablas. No se exige experiencia previa en SQL ni programación.
Entregable aplicado
Una base analítica gobernada con esquema dimensional, consultas, controles de calidad, vistas y diccionario de datos.
Respaldo académico
Programa diseñado y operado por Academia Bayes. Operación comercial: NEXO LABS SPA · RUT 78.197.007-7.
Modalidad
Clases online en vivo con fechas y horario informados.
Aula y materiales
Acceso privado a enlaces, materiales y grabaciones cuando la edición las incluya.
Certificación
Certificado según las condiciones de participación de la edición.
Inscripción individual
Elige entre las próximas ediciones.
Mostramos los próximos inicios, sin desplegar todo el calendario del año. La compra cubre solo este curso. Si una fecha también forma parte de una especialización, los estudiantes comparten la misma cohorte, clases, cupos y aula.
Máximo 25 estudiantes por cohorte
Edición diciembre 2026 · También incluida en Especialización en Datos, Ciencia de Datos y Agentes de IA
Inicio 2 dic 2026
2, 7, 9, 14, 16, 21, 23 y 28 de diciembre de 2026
Lunes y miércoles, 20:00 a 21:30 hora de Chile (America/Santiago)
Base profesional
Datos que pueden reutilizarse, explicarse y mantenerse.
El curso conecta SQL analítico, modelado dimensional y pruebas de calidad para evitar análisis construidos sobre bases frágiles.
01
Dataset analítico confiable
Integrar fuentes, limpiar registros y entregar una tabla lista para análisis sin ocultar reglas ni supuestos.
02
Métricas compartidas
Definir dimensiones, hechos y reglas de cálculo para evitar que cada reporte produzca una cifra distinta.
03
Controles de calidad
Detectar duplicados, nulos, quiebres de integridad, cambios de esquema y desviaciones antes de publicar resultados.
04
Trazabilidad de punta a punta
Documentar el recorrido desde la fuente hasta el indicador para facilitar mantenimiento, revisión y auditoría.
Contenido previsto
De las fuentes a un modelo analítico confiable
Un caso guiado para consultar, modelar, controlar y documentar datos. Rendimiento, ETL/ELT y gobierno profundo se presentan como extensiones, no como dominios completos.
Pensado para
Analistas y profesionales de operaciones, finanzas, marketing, riesgo o producto que trabajan con datos y necesitan dominar SQL de manera profesional.
Pensamiento relacional y consultas fundamentales
Tablas, tipos, claves, esquema relacional, SELECT, filtros, orden y expresiones calculadas aplicadas a una base transaccional.
Relaciones, agregaciones y métricas de negocio
JOIN, cardinalidades, GROUP BY, agregaciones y definición consistente de numeradores, denominadores y grano.
CTE, subconsultas y funciones de ventana
Subconsultas, CTE, rankings, acumulados, cohortes y tendencias temporales dentro de un script reproducible.
Grano, claves y calidad de datos
Claves naturales y sustitutas, duplicados, nulos, integridad referencial y consultas de control trazables.
Modelado dimensional
Hechos, dimensiones, esquema estrella, medidas aditivas y transformación de un modelo transaccional en un diseño analítico.
SQL analítico reutilizable
Vistas, capas de métricas, calendarios y definiciones semánticas para construir un pequeño mart de indicadores.
Reproducibilidad, rendimiento y documentación
Planes de ejecución, índices, antipatrones, versionado, pruebas, supuestos y diccionario de datos.
Proyecto integrado de SQL
Integración desde fuentes crudas hasta una capa analítica gobernada, revisada contra criterios de aceptación.
Enfoque profesional
La calidad no se revisa al final
Se diseña desde la granularidad y acompaña cada transformación hasta la publicación del dataset.
Granularidad, claves y reglas de negocio explícitas.
Pruebas de calidad antes de publicar datos.
Transformaciones y consultas versionadas.
Diccionario y linaje disponibles para revisión.
Resultado esperado
Una base analítica gobernada con esquema dimensional, consultas, controles de calidad, vistas y diccionario de datos.
No forma administradores de bases de datos ni cubre infraestructura, replicación o seguridad de servidores en profundidad.
Inscripciones abiertas
Reserva tu cupo en esta edición.
Completa tus datos, elige tu forma de pago y conserva el código de inscripción. El acceso al aula se habilita cuando el pago queda confirmado.
Inversión
$199.990 CLP · IVA incluido
US$240 para pagos internacionales. El medio exacto disponible se mostrará antes de salir de Academia Bayes.
Precio final.
Preguntas frecuentes
Antes de inscribirte
La fecha, el horario y el valor están definidos. Antes de pagar verás el resumen completo de tu inscripción.
¿Cuándo se abrirá una nueva edición?
La próxima edición ya tiene calendario: 3, 5, 10, 12, 17, 19, 24 y 26 de noviembre de 2026, Martes y jueves, 20:00 a 21:30 hora de Chile. La inscripción y el pago están disponibles en esta página.
¿Registrarme implica pagar?
No. Primero completas tus datos y luego eliges el medio de pago. El cupo se confirma una vez que el pago queda aprobado o verificado.
¿Qué conocimientos previos necesito?
Manejo básico de computador y familiaridad con tablas. No se exige experiencia previa en SQL ni programación.
¿Cuánto tiempo debo dedicar además de las clases?
22 horas totales: 8 clases · 12 horas online en vivo y 10 horas de trabajo autónomo recomendado. La competencia esperada supone completar los laboratorios y el entregable aplicado entre clases.
¿Puedo cursarlo sin completar la especialización?
Sí. Puedes matricular este curso de manera individual sin comprar la especialización completa.
¿Debo seguir el orden de la especialización?
No si lo tomas de forma individual y cumples sus requisitos de entrada. La especialización sí conecta los tres proyectos y exige aprobar los tres cursos.