También incluida en Especialización en Datos, Ciencia de Datos y Agentes de IA
Inicio 3 nov 2026
3, 5, 10, 12, 17, 19, 24 y 26 de noviembre de 2026
Martes y jueves, 20:00 a 21:30 hora de Chile
Inscripciones abiertasCurso individualAgentes de IA aplicadosOnline en vivo
Agentes de IA Aplicados: Automatización, Herramientas y RAG
De chatbot a sistema profesional
Pasa de usar IA como chat a dirigir un sistema profesional con agentes, herramientas, APIs y conocimiento documental bajo supervisión humana.
Agentes · Herramientas · APIs · RAG · Evaluación
Inscribirme en este curso
Inversión
$249.990 CLP · IVA incluido
US$300 para pagos internacionales
Precio final.
Primero completas los datos del estudiante y después eliges Mercado Pago, PayPal cuando esté disponible o transferencia.
Sistema profesional
01
Dirigir
Contexto, criterios y división del problema.
02
Conectar
Herramientas, APIs, agentes y RAG.
03
Controlar
Pruebas, costos, seguridad y aprobación humana.
El objetivo no es dar más instrucciones a un chatbot, sino construir un sistema acotado que pueda probarse, revisarse y mejorarse.
Compra individual · Fecha principal
3, 5, 10, 12, 17, 19, 24 y 26 de noviembre de 2026
Puedes comprar este curso por separado. No exige seguir los cursos anteriores de la especialización.
Matrícula de especialización · Ruta completa
Cohorte noviembre 2026 · 3 nov–26 nov 2026
El mismo curso también forma parte de Especialización en Datos, Ciencia de Datos y Agentes de IA. Cuando eliges una cohorte compartida, las clases, cupos y aula son los mismos.
Ver ruta y calendario completoPróxima fecha
3, 5, 10, 12, 17, 19, 24 y 26 de noviembre de 2026
Horario
Martes y jueves, 20:00 a 21:30 hora de Chile
Duración
24 horas totales
Inversión
$249.990 CLP · IVA incluido · US$300
Carga académica real
Las competencias requieren práctica entre clases.
24 horas totales: 8 clases · 12 horas online en vivo y 12 horas de trabajo autónomo recomendado.
Conocimientos de entrada
Manejo de archivos y herramientas digitales. No se exige ser programador, pero sí aprender estructura de proyectos, errores, pruebas y control de versiones.
Entregable aplicado
Un sistema acotado con agente, herramienta o API, RAG, aprobación humana, arquitectura, casos de prueba, evaluación, riesgos y estimación de costos.
Respaldo académico
Programa diseñado y operado por Academia Bayes. Operación comercial: NEXO LABS SPA · RUT 78.197.007-7.
Modalidad
Clases online en vivo con fechas y horario informados.
Aula y materiales
Acceso privado a enlaces, materiales y grabaciones cuando la edición las incluya.
Certificación
Certificado según las condiciones de participación de la edición.
Inscripción individual
Elige la fecha en que quieres tomar este curso.
La compra cubre solo este curso. Si una fecha también forma parte de una especialización, los estudiantes comparten la misma cohorte, clases, cupos y aula.
Máximo 25 estudiantes por cohorte
IA aplicada con control
Agentes que trabajan con contexto, herramientas y evidencia.
El curso conecta construcción asistida, automatización y RAG con criterios de calidad, seguridad, costo y supervisión humana.
01
Investigación y análisis asistidos
Coordinar archivos, herramientas y criterios de revisión para producir resultados trazables, no solo respuestas conversacionales.
02
Automatización con aprobación humana
Diseñar un flujo repetible con estados, registros y una puerta de aprobación antes de acciones sensibles.
03
Agente conectado a herramientas
Integrar una API o herramienta mediante contratos explícitos, permisos mínimos y manejo controlado de errores.
04
RAG con evidencia
Responder sobre documentos con recuperación, citas, versiones y casos de prueba que permitan evaluar el resultado.
Contenido previsto
De chatbot a sistema profesional
Ocho clases para diseñar, construir, conectar y evaluar un sistema acotado con agente, herramienta o API, RAG y aprobación humana.
Pensado para
Profesionales, analistas, emprendedores, consultores y líderes que quieren investigar, analizar, documentar, automatizar o construir soluciones acotadas con IA.
De chatbot a sistema profesional
LLM, capacidades, límites, alucinaciones, AI Workflow Canvas, baseline humano y criterios de éxito.
Instrucciones y contexto de alta calidad
Ejemplos, formatos, archivos, jerarquía de contexto, memoria, compactación, contexto persistente y evaluaciones.
Entornos de construcción asistida y agentes de código
Cursor, Codex, Claude Code o equivalentes aplicados a proyectos, repositorios, planificación, edición, Git, permisos, pruebas y recuperación ante errores.
Herramientas, APIs y MCP
Tool calling, contratos de entrada y salida, autenticación conceptual, errores, idempotencia, permisos y aprobación sensible.
Flujos de agentes y automatización
Secuencias, paralelismo, enrutamiento, estado, reintentos, logs, agentes especializados y human-in-the-loop.
RAG de punta a punta
Ingesta, limpieza, chunking, embeddings, almacenamiento vectorial, recuperación, citas y versionado documental.
Evaluación, seguridad, costo y operación
Pruebas, regresiones, inyección de prompts, secretos, permisos mínimos, trazas, latencia, tokens, costos y fallos previsibles.
Sistema integrado y demostración final
Integración de agente, herramienta o API, RAG y aprobación humana, con defensa de arquitectura y límites.
Enfoque profesional
La autonomía no reemplaza el criterio
Cada ampliación de datos, herramientas o permisos debe justificarse mediante pruebas, límites y un responsable humano.
Criterios de aceptación y casos de prueba antes de ampliar el alcance.
Permisos mínimos y aprobación humana para acciones sensibles.
Fuentes, versiones, resultados y errores trazables.
Calidad, costo, latencia y riesgos documentados.
Resultado esperado
Un sistema acotado con agente, herramienta o API, RAG, aprobación humana, arquitectura, casos de prueba, evaluación, riesgos y estimación de costos.
No promete autonomía total, construir cualquier software en un clic, reemplazar equipos profesionales ni operar sistemas críticos sin revisión humana.
Inscripciones abiertas
Reserva tu cupo en esta edición.
Completa tus datos, elige tu forma de pago y conserva el código de inscripción. El acceso al aula se habilita cuando el pago queda confirmado.
Inversión
$249.990 CLP · IVA incluido
US$300 para pagos internacionales. El medio exacto disponible se mostrará antes de salir de Academia Bayes.
Precio final.
Preguntas frecuentes
Antes de inscribirte
La fecha, el horario y el valor están definidos. Antes de pagar verás el resumen completo de tu inscripción.
¿Cuándo se abrirá una nueva edición?
La próxima edición ya tiene calendario: 3, 5, 10, 12, 17, 19, 24 y 26 de noviembre de 2026, Martes y jueves, 20:00 a 21:30 hora de Chile. La inscripción y el pago están disponibles en esta página.
¿Registrarme implica pagar?
No. Primero completas tus datos y luego eliges el medio de pago. El cupo se confirma una vez que el pago queda aprobado o verificado.
¿Qué conocimientos previos necesito?
Manejo de archivos y herramientas digitales. No se exige ser programador, pero sí aprender estructura de proyectos, errores, pruebas y control de versiones.
¿Cuánto tiempo debo dedicar además de las clases?
24 horas totales: 8 clases · 12 horas online en vivo y 12 horas de trabajo autónomo recomendado. La competencia esperada supone completar los laboratorios y el entregable aplicado entre clases.
¿Puedo cursarlo sin completar la especialización?
Sí. Puedes matricular este curso de manera individual sin comprar la especialización completa.
¿Debo seguir el orden de la especialización?
No si lo tomas de forma individual y cumples sus requisitos de entrada. La especialización sí conecta los tres proyectos y exige aprobar los tres cursos.
¿Es un curso de prompts?
No. Las instrucciones son solo una parte. El programa cubre contexto, proyectos, herramientas, APIs, flujos de agentes, RAG, evaluación, seguridad, costos y supervisión humana.
¿Qué herramientas se utilizarán?
Cursor y modelos equivalentes pueden aparecer como ejemplos, pero la selección final se informará antes del inicio. La metodología enseña patrones transferibles y no depende de un catálogo de aplicaciones.