Edición noviembre · Curso individual
Edición de esta ficha
Inicio 3 nov 2026
3, 5, 10, 12, 17 y 19 de noviembre de 2026
Martes y jueves, 20:00 a 21:20 hora de Chile
Inscripciones abiertasBusiness IntelligenceOnline en vivo
Power BI para Business Intelligence
Construye sobre un único caso progresivo un modelo semántico y un dashboard que conecte métricas consistentes con decisiones ejecutivas y operativas.
Inscribirme en este curso
Inversión
$149.990 CLP
US$180 para pagos internacionales
Precio final.
Primero completas los datos del estudiante y después eliges Mercado Pago, PayPal cuando esté disponible o transferencia.
Producto BI
01
Definir
Pregunta, usuario, KPI y criterio de decisión.
02
Construir
Power Query, modelo semántico y DAX.
03
Publicar
Diseño, seguridad, validación y adopción.
Un dashboard profesional no comienza con un gráfico: comienza con una pregunta y una métrica acordada.
Fechas
3, 5, 10, 12, 17 y 19 de noviembre de 2026
Horario
Martes y jueves, 20:00 a 21:20 hora de Chile
Duración
14 horas totales
Inversión
$149.990 CLP · US$180
Carga académica real
Las competencias requieren práctica entre clases.
14 horas totales: 6 clases · 8 horas online en vivo y 6 horas de práctica guiada.
Conocimientos de entrada
Debes manejar tablas y fórmulas básicas. SQL para Análisis de Datos y Modelado Dimensional entrega la base recomendada; también puedes ingresar si ya comprendes relaciones, granularidad y métricas.
Entregable aplicado
Un dashboard de negocio construido sobre un único caso, con modelo estrella, medidas DAX esenciales y publicación controlada.
Respaldo académico
Programa diseñado y operado por Academia Bayes. Operación comercial: NEXO LABS SPA · RUT 78.197.007-7.
Modalidad
Clases online en vivo con fechas y horario informados.
Aula y materiales
Acceso privado a enlaces, materiales y grabaciones cuando la edición las incluya.
Certificación
Certificado según las condiciones de participación de la edición.
Inscripción individual
Elige entre las próximas ediciones.
Mostramos los próximos inicios, sin desplegar todo el calendario del año. La compra cubre solo este curso. Si una fecha también forma parte de una especialización, los estudiantes comparten la misma cohorte, clases, cupos y aula.
Máximo 25 estudiantes por cohorte
Business Intelligence
Del dato gobernado a una decisión visible.
El curso desarrolla el ciclo completo de una solución Power BI, desde el requerimiento hasta la publicación y adopción.
01
Tablero ejecutivo
Resumir desempeño, desviaciones y responsables sin saturar la vista con gráficos o métricas irrelevantes.
02
Seguimiento operacional
Explorar resultados por periodo, segmento, canal o responsable conservando una única lógica de negocio.
03
Migración desde Excel
Reemplazar archivos manuales por un modelo reutilizable con actualización, validaciones y medidas centralizadas.
04
Publicación inicial y acceso
Publicar el caso, introducir control de accesos y documentar una fuente común sin prometer gobierno avanzado de Power BI.
Contenido previsto
De Power Query a un dashboard mantenible
Un único caso progresivo para modelar, calcular, visualizar, validar y publicar una solución de Business Intelligence.
Pensado para
Analistas que necesitan automatizar reportería y construir tableros profesionales.
Profesionales de control de gestión, finanzas, operaciones, producto o comercial.
Personas que buscan roles de BI Analyst, Data Analyst o Power BI Developer.
Requerimientos y KPI
Preguntas de negocio, usuarios, decisiones, definiciones y criterios de aceptación del tablero.
Power Query y preparación
Conexiones, limpieza, tipos, combinaciones, parámetros y flujos de actualización.
Modelo semántico
Esquema estrella, relaciones, calendario, granularidad y organización de medidas.
DAX aplicado
Contexto de filtro, medidas esenciales, inteligencia de tiempo y cálculos comparativos para el caso del curso.
Diseño y narrativa
Jerarquía visual, elección de gráficos, accesibilidad, navegación y comunicación de hallazgos.
Publicación y gobierno
Publicación controlada en Power BI Service, actualización, introducción práctica a RLS, validación con usuarios y mantenimiento inicial.
Enfoque profesional
Una cifra debe significar lo mismo en todo el tablero
La consistencia depende de métricas gobernadas, un modelo correcto y pruebas antes de publicar.
KPI definidos y validados con el negocio.
Modelo estrella y medidas reutilizables.
Pruebas de consistencia contra la fuente.
Accesos, actualización y responsables documentados.
Resultado esperado
Construir un modelo semántico eficiente en Power BI.
Crear medidas DAX reutilizables y verificables.
Diseñar un dashboard claro para una decisión concreta.
Publicar el caso con actualización y una implementación inicial de acceso.
Inscripciones abiertas
Reserva tu cupo en esta edición.
Completa tus datos, elige tu forma de pago y conserva el código de inscripción. El acceso al aula se habilita cuando el pago queda confirmado.
Inversión
$149.990 CLP
US$180 para pagos internacionales. El medio exacto disponible se mostrará antes de salir de Academia Bayes.
Precio final.
Preguntas frecuentes
Antes de inscribirte
La fecha, el horario y el valor están definidos. Antes de pagar verás el resumen completo de tu inscripción.
¿Cuándo se abrirá una nueva edición?
La próxima edición ya tiene calendario: 3, 5, 10, 12, 17 y 19 de noviembre de 2026, Martes y jueves, 20:00 a 21:20 hora de Chile. La inscripción y el pago están disponibles en esta página.
¿Registrarme implica pagar?
No. Primero completas tus datos y luego eliges el medio de pago. El cupo se confirma una vez que el pago queda aprobado o verificado.
¿Qué conocimientos previos necesito?
Debes manejar tablas y fórmulas básicas. SQL para Análisis de Datos y Modelado Dimensional entrega la base recomendada; también puedes ingresar si ya comprendes relaciones, granularidad y métricas.
¿Cuánto tiempo debo dedicar además de las clases?
14 horas totales: 6 clases · 8 horas online en vivo y 6 horas de práctica guiada. La competencia esperada supone completar los laboratorios y el entregable aplicado entre clases.
¿Es parte de la especialización en Datos, Analítica e IA?
No. Esta edición se vende como curso individual. Puedes matricularte directamente si cumples los requisitos de entrada; no necesitas comprar una especialización.