Curso individual
Inicio 16 nov 2026
16, 18, 23, 25 y 30 de noviembre; 2 de diciembre de 2026
Lunes y miércoles, 20:00 a 21:20 hora de Chile
Inscripciones abiertasCurso individualIA aplicada y riesgoOnline en vivo
Agentes de IA para Riesgo de Crédito
Diseña agentes que trabajen con fuentes verificables, herramientas autorizadas y revisión humana para apoyar procesos reales de riesgo de crédito.
Elegir fecha e inscribirme
Inversión
$199.990 CLP
US$240 para pagos internacionales
IVA incluido.
Primero completas los datos del estudiante y después eliges Mercado Pago, PayPal cuando esté disponible o transferencia.
Flujo de trabajo
01
Fuentes autorizadas
Normativa, políticas, expedientes y datos.
02
Agente especializado
Contexto, herramientas y límites definidos.
03
Evidencia verificable
Respuesta, fuentes, acciones y revisión humana.
El agente propone y ejecuta dentro de límites. La decisión sensible sigue teniendo responsable humano.
Compra individual · Fecha principal
16, 18, 23, 25 y 30 de noviembre; 2 de diciembre de 2026
Puedes comprar este curso por separado. No exige seguir los cursos anteriores de la especialización.
Matrícula de especialización · Ruta completa
Generación 2 · 1 feb–24 feb 2027
El mismo curso también forma parte de Especialización en Riesgo de Crédito. Cuando eliges una cohorte compartida, las clases, cupos y aula son los mismos.
Ver ruta y calendario completoPróxima fecha
16, 18, 23, 25 y 30 de noviembre; 2 de diciembre de 2026
Horario
Lunes y miércoles, 20:00 a 21:20 hora de Chile
Duración
16 horas de dedicación estimada
Inversión
$199.990 CLP · US$240
Carga académica real
Las competencias requieren práctica entre clases.
16 horas de dedicación estimada: 8 horas online en vivo y 8 horas de construcción y evaluación.
Conocimientos de entrada
Requiere Python básico y familiaridad con documentos o procesos de riesgo. No exige experiencia previa construyendo agentes o sistemas RAG.
Entregable aplicado
Un asistente RAG que consulta normativa y artefactos de RiskLib, cita sus fuentes y ejecuta una herramienta controlada con registro y revisión humana.
Integración con RiskLib
El agente consulta evidencia técnica, no inventa el modelo.
Los artefactos que RiskLib genera automáticamente se utilizarán como fuentes versionadas para responder y documentar con trazabilidad.
Model cards y limitaciones
Informes técnicos y anexos
Métricas, configuraciones y resultados
Audit trail, lineage y versiones
RiskLib aporta la evidencia del modelo. El curso construye la capa RAG, una herramienta controlada, la evaluación y la revisión humana.
Respaldo académico
Programa diseñado y operado por Academia Bayes. Operación comercial: NEXO LABS SPA · RUT 78.197.007-7.
Modalidad
Clases online en vivo con fechas y horario informados.
Aula y materiales
Acceso privado a enlaces, materiales y grabaciones cuando la edición las incluya.
Certificación
Certificado según las condiciones de participación de la edición.
Inscripción individual
Elige la fecha en que quieres tomar este curso.
La compra cubre solo este curso. Si una fecha también forma parte de una especialización, los estudiantes comparten la misma cohorte, clases, cupos y aula.
Máximo 25 estudiantes por cohorte
Curso individual
Inicio 5 ene 2027
5, 7, 12, 14, 19, 21, 26 y 28 de enero de 2027
Martes y jueves, 20:00 a 21:20 hora de Chile
También incluida en Especialización en Riesgo de Crédito
Inicio 1 feb 2027
1, 3, 8, 10, 15, 17, 22 y 24 de febrero de 2027
Lunes y miércoles, 20:00 a 21:20 hora de Chile
Casos de uso
Menos trabajo repetitivo. Más evidencia para decidir.
El curso se construirá alrededor de tareas concretas de riesgo, no de demostraciones genéricas de inteligencia artificial.
01
Documentación técnica asistida
Transformar insumos aprobados en borradores de metodologías, informes, minutas y fichas de modelo con estructura consistente.
02
Consulta de normativa con fuentes
Responder preguntas sobre políticas y regulación mostrando el documento, la sección y la versión que respaldan cada respuesta.
03
Revisión de expedientes
Detectar faltantes, inconsistencias y evidencias pendientes mediante listas de control, sin reemplazar la decisión profesional.
04
Asistente analítico controlado
Consultar métricas, procesos o resultados usando herramientas autorizadas, permisos definidos y registro de cada ejecución.
Contenido previsto
De la idea a un agente evaluable
Una ruta para diseñar, conectar y controlar un agente antes de llevarlo a un proceso real.
Pensado para
Profesionales de riesgo, modelos, datos, auditoría o cumplimiento.
Equipos que quieren aplicar IA sin perder control sobre fuentes y decisiones.
Personas con interés en automatizar trabajo técnico repetitivo y verificable.
Arquitectura de un agente especializado
Objetivo, contexto, límites y arquitectura de un asistente RAG para un caso concreto de riesgo de crédito.
Conocimiento verificable
Preparación de documentos, recuperación de información, citas y control de versiones.
Herramientas y flujos de trabajo
Conexión de una herramienta controlada para revisar una lista de requisitos o consultar un resultado sin entregar permisos innecesarios.
Evaluación y controles
Pruebas de calidad, respuestas no sustentadas, seguridad, revisión humana y criterios de aceptación.
Operación y trazabilidad
Registros, monitoreo, gestión de cambios y evidencia para mantener el agente bajo control.
Enfoque profesional
Un agente útil en riesgo no improvisa
Debe mostrar de dónde obtuvo la información, qué herramienta utilizó y qué parte necesita revisión.
Fuentes citadas y versionadas.
Permisos mínimos por herramienta.
Revisión humana en decisiones sensibles.
Registro de consultas, acciones y resultados.
Resultado esperado
Definir un caso de uso con alcance y riesgos claros.
Construir un asistente RAG que cite documentos y artefactos de RiskLib.
Integrar una herramienta controlada y registrar su ejecución.
Evaluar el prototipo y definir qué respuestas requieren revisión humana.
Inscripciones abiertas
Elige una fecha y reserva tu cupo.
Completa tus datos, elige tu forma de pago y conserva el código de inscripción. El acceso al aula se habilita cuando el pago queda confirmado.
Inversión
$199.990 CLP
US$240 para pagos internacionales. El medio exacto disponible se mostrará antes de salir de Academia Bayes.
IVA incluido.
Preguntas frecuentes
Antes de inscribirte
La fecha, el horario y el valor están definidos. Antes de pagar verás el resumen completo de tu inscripción.
¿Ya hay fecha y precio?
La edición individual comienza el 16 de noviembre de 2026, el precio está publicado y las inscripciones ya se encuentran abiertas.
¿Registrarme implica pagar?
Completar tus datos no genera un cobro automático. En el paso siguiente eliges el medio de pago y el cupo se confirma una vez aprobado o verificado el pago.
¿Es un curso de chatbots genéricos?
No. El foco está en agentes especializados para procesos de riesgo, con fuentes controladas, herramientas limitadas, evaluación y trazabilidad.
¿Cuánto trabajo requiere realmente el curso?
16 horas de dedicación estimada: 8 horas online en vivo y 8 horas de construcción y evaluación. El entregable aplicado es un asistente RAG que consulta normativa y artefactos de RiskLib, cita sus fuentes y ejecuta una herramienta controlada con registro y revisión humana.